Intelligenter optischer Sensor für den teilflächenspezifischen Herbizideinsatz im Online-Verfahren (H-Sensor)
- Status
- current
- Project begin
- 01.12.2007
- Project end
- 30.11.2010
- Sponsor mark
- 28-1-53.024-07
- Keywords
- Pflanzenschutzstrategien, Präzisionslandwirtschaft, Sensor, Unkraut, Unkrautregulierung
Das Ziel dieses Vorhabens ist die Realisierung eines echtzeitfähigen Sensorsystems zur teilflächenspezifischen Herbizidausbringung. Ein solches System besteht aus mehreren Kameras mit integrierter Bildverarbeitung und Objekterkennung sowie einem Bedienterminal. Die Kameras sind mit Auslegern am Gestänge der Pflanzenschutzspritze befestigt. Während der Fahrt nehmen sie fortlaufend Bispektralbilder der Ackerfläche auf. Die im Bild jeweils erkennbaren Pflanzen bzw. Pflanzenteile werden über eine Auswertung ihrer Formmerkmale klassifiziert. Gemäß der im Bedienterminal hinterlegten Algorithmen für bestimmte Bestands- und Ausbringungssituationen fällt dann in Echtzeit die Entscheidung, ob bzw. mit welcher Aufwandmenge die jeweilige Teilbreite der Pflanzenschutzspritze an dieser Stelle aktiviert wird. Der Einsatz des H-Sensors kann in der Praxis dazu führen, dass Herbizide im Ackerbau nicht mehr ganzflächig, sondern nur noch auf den tatsächlich verunkrauteten Teilflächen ausgebracht werden. Dies schont die Umwelt und steigert die Effizienz im Pflanzenbau.
Involved persons
Involved institutions
Further Information
- Asentics Gmbh & Co. KG
- AgriCon GmbH
- Projektbeschreibung im FISA
- Verbundprojekt H-Sensor fördert umweltgerechten und effizienten Pflanzenschutz
- Unkrautsensor erstmals im Praxiseinsatz
- Agri Con - Herbizid-Sensor
- Video 3C-TV: Herbizid-Sensor an Pflanzenschutzspritze
Sponsors
- Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE)
- Bundesministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz (BMELV)
Publications in the course of the project
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Sequential support vector machine classification for small-grain weed species discrimination with special regard to Cirsium arvense and Galium aparine
2012: Till Rumpf and Christoph Römer and Martin Weis and Markus Sökefeld and Roland Gerhards and Lutz Plümer
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Automatic derivation of weed densities from images for site-specific weed management
2009: Weis, Martin and Gerhards, Roland
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Comparison of different classification algorithms for weed detection from images based on shape parameters
2009: Weis, Martin and Rumpf, Till and Gerhards, Roland and Plümer, Lutz
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Detection of weeds using image processing and clustering
2009: Weis, Martin and Gerhards, Roland